Blog Yazılarım

Neural network eğitiminde kullanılan modern optimizasyon yöntemleri ve gradient descent varyasyonları üzerine teknik bir inceleme.

Modern NLP ve vision modellerinin temelini oluşturan transformer mimarileri ve self-attention mekanizmasının matematiksel analizi.

Araştırma ortamından production ortamına geçişte karşılaşılan zorluklar ve çözüm stratejileri. Model serving, monitoring ve optimization.

Görüntü işleme alanındaki evrim: Convolutional Neural Networks'ten modern Vision Transformer mimarilerine geçiş.

Pekiştirmeli öğrenme algoritmalarının teorik temelleri ve gerçek dünya uygulamaları. Q-learning'den PPO'ya.

Temel algoritma paradigmaları ve complexity analysis. Efficient algorithm design prensipleri ve trade-off'lar.